CSBC 2011 - XXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação

Eventos

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ENIA - VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial

Coordenação
- Ronaldo Cristiano Prati, CMCC-UFABC (coordenador geral)
- Graçaliz Pereira Dimuro, C3-FURG (coordenadora de Comitê de Programa)
- André Maurício Cunha Campos, DIMAp-UFRN (coordenador local)

Descrição
O ENIA 2011 é o oitavo de uma série de encontros bem sucedidos em Inteligência Artificial, que têm sido realizados em conjunto com o CSBC. O ENIA, promovido bienalmente pela Comissão Especial de Inteligência Artificial, teve edições anteriores realizadas em Brasília-DF (1997), Rio de Janeiro-RJ (1999), Fortaleza-CE (2001), Campinas-SP (2003), São Leopoldo-RS (2005), novamente Rio de Janeiro-RJ (2007) e Bento Gonçalves-RS (2009). Em 2011, o ENIA será realizado em conjunto com o CSBC - Congresso da Sociedade Brasileira de Computação em Natal-RN, oferecendo um fórum para pesquisadores, profissionais, educadores e estudantes apresentarem e discutirem as inovações, tendências, experiências e evolução no campo de Inteligência Artificial.

Palestras

Social Computing: Progress and Prospects

19 de julho de 2011 (terça-feira), 11:00 (Parte 1) e 17:00 (Parte 2), Sala Maracajaú
Dr. Mark Klein (MIT) - Mostrar biografia...

Abstract: Social computing - which we can define as software applications that help people make better decisions as a group than they could individually - exploded onto the scene in the last decade or so with such startling success stories as Wikipedia, Linux, Mechanical Turk, Amazon, Facebook, Twitter, Galaxyzoo, Sermo, Slashdot, Seeclickfix, and hundreds of others. This half-day tutorial will explore why social computing is so potentially powerful, systematically review the main types and most interesting examples of social computing technology, and enumerate some lessons and patterns that we can use to help us design innovative social computing applications for the problems we care about.

Aprendizado de Máquina Sem Fim e a Leitura da Web

20 de julho de 2011 (quarta-feira), 11:00, Sala Maracajaú
Prof. Dr. Estevam Rafael Hruschka Júnior (UFSCar) - Mostrar biografia...

Bio: Estevam Rafael Hruschka Júnior possui Graduação em Ciências da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (1994), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade de Brasília (1997) e Doutorado em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (COPPE/UFRJ) (2003). Atualmente é pesquisador CNPq (PQ-2), jovem pesquisador FAPESP; pesquisador e professor adjunto da Universidade Federal de São Carlos e professor colaborador/visitante na Carnegie Mellon University (Pittsburgh, EUA). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados e atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquina, aprendizado sem fim, redes bayesianas, algoritmos evolutivos, teoria dos grafos, técnicas de classificação e agrupamento, seleção de atributos, preenchimento de valores ausentes. é membro do comitê editorial do periódico Intelligent Data Analysis (IOS Press) e tem desenvolvido projetos de cooperação científica internacional com universidades como Carnegie Mellon University (EUA), Stanford University (EUA), University of Washington (EUA), Oregon State university (EUA), University of Waterloo (Canadá) e empresas nacionais e multinacionais como Google Inc. (EUA), Yahoo! Inc. (EUA), BBN Inc. (EUA), CYC Corp. (EUA), E-BIZ Solutions (Brasil). Tem trabalhado como revisor para periódicos científicos relevantes, assim como participado também do comitê de programa de várias conferências científicas nacionais e internacionais.

Prof. Dr. Estevam Rafael Hruschka Júnior (UFSCar)

Resumo: Não é de hoje que a ideia da existência de computadores inteligentes, capazes de raciocinar, aprender e tomar decisões de forma autônoma desperta a curiosidade e é retratada na ficção. Mas será que um dia essas máquinas poderão sair do universo ficcional e tornar-se realidade? Vários pesquisadores, em todo o mundo, tentam responder a essa pergunta com projetos para tornar os computadores mais inteligentes e autônomos. Nesta palestra será abordado o projeto ReadTheWeb - ou leitura da web -, desenvolvido em parceria por pesquisadores da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e da Universidade Carnegie Mellon, dos Estados Unidos. O grupo desenvolve um sistema computacional capaz de aprender de forma autônoma e de utilizar os conhecimentos já adquiridos para evoluir seu próprio aprendizado. O sistema computacional que está sendo desenvolvido no ReadTheWeb, batizado de NELL (iniciais de never-ending language learner), busca demonstrar a viabilidade de uma nova forma de aprendizado de máquina, o "aprendizado sem fim". Assim como nós seres humanos adquirimos conhecimento de forma gradativa, e somos cada vez mais capazes de refletir sobre o que sabemos e validar (supervisionar) o que aprendemos, o NELL é o primeiro sistema computacional capaz de realizar um aprendizado continuo e sem fim, auto-supervisionado e auto-reflexivo. O sistema busca continuamente por novos conhecimentos e melhora sua capacidade de aprendizado a cada dia com base nos conhecimentos previamente adquiridos e em interações com seres humanos. Nesta palestra serão apresentados e discutidos métodos e algoritmos utilizados pelo NELL para realizar a extração de conhecimento a partir da leitura da Web.

Modelos Neuro-evolutivos com Inspiração Quântica

21 de julho de 2011 (quinta-feira), 11:00, Sala Maracajaú
Prof.ª Dra. Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco (PUC-Rio) - Mostrar biografia...

Bio: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco possui Graduação em Engenharia Elétrica, Ênfase Eletrônica, pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) (1984), Mestrado em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio (1987), Doutorado em Computer Science - University College London (UCL) (1992) e Pós-Doutorado em Computer Science, também pela UCL (2004). Atualmente é professor associado da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Publicou 36 artigos em periódicos especializados e mais de 250 trabalhos completos em anais de congressos. Possui 16 capítulos de livros e 3 livros publicados. Orientou 52 dissertações de Mestrado e 21 teses de doutorado, além de ter orientado 14 trabalhos de Iniciação Científica. Recebeu 4 prêmios. Desde 1991 já participou de mais de 50 projetos de pesquisa, sendo que atuou como coordenadora em mais de 30 destes. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional. Atua como revisora de artigos dos seguintes periódicos: Fuzzy Sets and Systems; IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics; International Journal of Electrical Power & Energy Systems; International Journal of Intelligent Systems; Energy; International Journal of Computational Intelligence and Applications; Controle & Automação; Revista Brasileira de Engenharia Biomédica; Journal of Mathematical Modelling and Algorithms; Nonlinear Analysis: Theory, Methods & Applications; Journal of the Brazilian Computer Society; Gestão e Produção (UFSCar); International Transactions in Operational Research; International Journal of Theoretical and Applied Computer Sciences; Book Series in Intelligent Systems Engineering; Revista de Informática Teórica e Aplicada; Acta Scientiarum. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais (neural networks), lógica fuzzy (fuzzy logic), sistemas neuro-fuzzy (hybrid neuro-fuzzy systems), robótica, agentes inteligentes, e algoritmos genéticos (evolutionary computation).

Prof.ª Dra. Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco (PUC-Rio)

Abstract: Artificial Neural Networks (ANNs) are important tools which have been proven useful on solving a myriad of problems, including classification, control, forecasting, clustering, etc. However, despite their success, defining the correct configuration for a neural network to solve a particular problem is a task that might still pose some challenges. Finding the correct topology, the best activation functions, choosing the best input variables are examples of tasks that must be addressed when using ANNs. This work proposes the use of Quantum-Inspired Evolutionary Algorithms for solving most of these issues and also as an alternative for training the ANNs. The proposed system is applied in several classification problems and in two different control problems. Results are promising and suggest that further researches on this field might be of interest.

Lista de artigos aceitos para apresentação oral no ENIA 2011:

Um Modelo Estocástico baseado em Redes Neurais
Luciana Campos, Marley M. B. R. Vellasco, Juan Guillermo Lazo

On the Use of Fuzzy ART and SOM Networks in Ensemble Classifiers: A Performance Comparison
César Lincoln Mattos, Guilherme Barreto

Programação Genética Linear com Inspiração Quântica
Douglas Dias, Marco Pacheco

Reduzindo o Custo do Teste de Integração com Algoritmos Evolutivos Multiobjetivos e Diferentes Medidas de Acoplamento
Wesley Klewerton Guez Assunção, Thelma Colanzi, Aurora Pozo, Silvia Vergilio

Semi-Supervised Learning in Complex Networks
Thiago Silva, Liang Zhao

Agrupamento de Dados Baseado em Dinâmica de Troca de Energia
Roberto Gueleri, Liang Zhao

Disseminação Bio-inspirada de Eventos em Redes Dinâmicas e Descentralizadas
Adam Banzi, Aurora Pozo, Elias P. Duarte Jr.

Uma Aplicação de PSO na Qualidade da Energia Elétrica
Ricardo Rabelo, Daniel Barbosa, Ivan Nunes da Silva, Mário Oleskovicz, Denis V. Coury

A Study on the Effects of Reputation-based Decision on the Dynamics of Public Goods Game with Punishment, Signaling and Gossiping Mechanisms
Mariana Mendoza, Ana Bazzan

Detecção de Autores Duplicados Utilizando Estrutura de Comunidades em Redes de Cooperação Científica
Breno Virginio da Silva, Robson Motta, Alneu Lopes

SIMPel: Sistema Inteligente Híbrido para Apoio a Manutenção Preditiva em Equipamentos Lubrificados
Fabiano Carvalho, Veronica Carvalho

IGMN: An Incremental Gaussian Mixture Network that Learns Instantaneously from Data Flows
Milton Heinen, Paulo Engel, Rafael Pinto

Dinâmica do HIV com Retardo Fuzzy baseado em Autômato Celular
Rosana Sueli Jafelice, Carlos Silva, Laécio Carvalho de Barros, Rodney Carlos Bassanezi

Encoding DL-Atoms in RuleML
Samy Soares Passos de Sá, João Alcântara

Algoritmo de Enxame de Partículas Híbrido Aplicado a Clusterizacao de Dados
Gustavo Sousa, Ahmed Esmin

Echo State Incremental Gaussian Mixture Network for Spatio-Temporal Pattern Processing
Rafael Pinto, Paulo Engel, Milton Heinen

Improved Genetic Operators for the Multiobjective Generalized Assignment Problem
Robert Subtil, Eduardo Carrano, Ricardo Takahashi, Marcone Souza, Sérgio R. de Souza

Generating Features from Textual Documents Through Association Rules
Rafael Rossi, Solange Rezende

Aceleração do Aprendizado por Reforço em Problemas com Múltiplos Objetivos
H. Senefonte, Reinaldo Bianchi, Carlos Ribeiro

A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks
Jean Metz, Alex Freitas, Maria Monard, Everton Cherman

PNBA*: A Parallel Bidirectional Heuristic Search Algorithm
Luis Henrique Oliveira Rios, Luiz Chaimowicz

An Architecture Based on M5P Algorithm for Multiagent Systems
Alex Machado, David Carvalho, Esteban Clua, Cristiano Duarte, Marcos Montanari, Willian Reis

A Importância da Informação Heurística Visibilidade para Algoritmos Baseados em Otimização por Colônia de Formigas Aplicados a Domínios Contínuos
Cassio Conti, Mauro Roisenberg

Um Algoritmo de Mapa Auto-Organizável por Lote Baseado em Distâncias Adaptativas
Luciano Pacífico, Francisco De Carvalho

HTILDE-RT: Um algoritmo para aprender Árvores de Regressão Relacionais em grandes conjuntos de dados
Glauber Marcius Cardoso Menezes, Gerson Zaverucha

Uso de Critérios Multiobjetivo Baseados em Enxames na Escolha dos Melhores Métodos para Seleção de Atributos em Microarranjos Gênicos
Rodolfo Garcia, Julio Nievola

On Rule Generation Approaches for Genetic Fuzzy Systems
Marcos Cintra, Maria Monard, Heloisa Camargo, Trevor Martin, Andrei Majidian

Uma Proposta de Melhoria do Algoritmo Guloso de Estimação de Mistura de Gaussianas
Andre Lemos, Antônio Braga

Novas Medidas de Relevância para Seleção Lazy de Atributos
Douglas Pereira, Alexandre Plastino, Bianca Zadrozny, Rafael Pereira, Luiz Henrique Merschmann, Alex Freitas

Uso de Combinação de Reservoir para Verificação de Assinaturas Manuscritas Off-line
Douglas Pereira, Alexandre Plastino, Bianca Zadrozny, Rafael Pereira, Luiz S. Nápoles, Cleber Zanchettin

Semi-supervised Clustering in Fuzzy Rule Generation
Priscilla Lopes, Heloisa Camargo

GRASP Reativo e Iterated Local Search aplicado ao problema de programação de tarefas em máquinas paralelas com tempos de preparação dependentes da sequência e de recursos
Edmar Kampke, Jose Elias Claudio Arroyo, Andre dos Santos

Multi-document Summarization Using Complex and Rich Features
Maria Jorge, Verônica Agostini, Thiago Pardo

Construção Automática de Diretórios Web usando Agrupamento Incremental de Termos
Ricardo Marcacini, Solange Rezende

Determinação da Emoção Demonstrada pelo Interlocutor
Rafael Gonçalves, Diego Cueva, Marcos Ribeiro Pereira Barretto, Fábio Cozman

Caracterização de Classes via Otimização em Redes Complexas
Lilian Berton, Liang Zhao

A formal system for quantum communication environments
Anderson de Araujo

Resultados Preliminares na Classificação de Insetos Utilizando Sensores Ópticos
Diego Silva, Gustavo Batista, Eamonn Keogh

Space D*: Um Algoritmo para Path Planning Multi-Robôs
Luan Silveira, Renan de Queiroz Maffei, Silvia Botelho, Paulo Lilles Drews Junior, Nelson Duarte Filho, Alessandro Bicho

Agent motion planning with pull and push moves
Marcus Ritt, Tadeu Zubaran

NebFuzz: Um Novo Algoritmo de Agrupamento Semi-Supervisionado Baseado no Fuzzy C-Means
Valmir Macário, Francisco De Carvalho

Jogos Markovianos Alternados com Probabilidades Imprecisas dadas por Conjuntos Credais
Fábio Franco, Leliane Nunes de Barros, Karina Valdivia-Delgado, Fábio Cozman

Sistema Fuzzy Tipo 2 para Operação Day-Trade no Mercado Forex
Augusto Filho

BLMSumm Métodos de Busca Local e Metaheurísticas na Sumarização de Textos
Marcus Vinicius Guelpeli

Accelerating reinforcement learning by reusing abstract policies
Yannick Bergamo, Tiago Matos, Valdinei Silva, Anna Costa

Um algoritmo de indução de árvore de decisão baseado em agrupamento
Rodrigo Barros, Márcio Basgalupp, André Ponce de Leon F de Carvalho, Marcos Quiles

O Papel da Inferência Seletiva em Aprendizado de Máquina
Ígor Assis Braga, Maria Monard

ORION - Um Framework para Refinamento de Ontologias Através de Técnicas de Revisão de Teorias Felipe Leão, Kate Revoredo, Fernanda Baiao

Lista de artigos aceitos para apresentação em pôster no ENIA 2011:

Proposta de uma Metodologia para Aquisição de Conhecimento Tácito Coletivo
Claudio Rosario, Rejane Frozza, Liane Kipper, Jacques Schreiber

Uma Abordagem para Seleção de Rotas em Redes de Sensores Sem Fio Utilizando Sistemas Fuzzy Genéticos
Líliam Leal, Marcus Lemos, Raimir Holanda, Fábbio Borges, Ricardo Rabêlo

TRACTS: Um método para a classificação de trajetórias de objetos móveis usando séries temporais
Irineu Junior Santos, Luis Otávio Alvares

Aplicação do algoritmo Infestação de Ervas Daninhas (IWO) ao problema multi-objetivo de alocação de objetos circulares
Michelle de Oliveira Parreira, José carlos Becceneri, Sherfis Gibran Ruwer, Luiz Salles Neto, Sandra Sandri

Usando Redes de Petri e Resolvedores ISCAS para Tratar Planejamento como Satisfatibilidade
Razer Montaño, Marcos Castilho, Fabiano Silva, Luis Künzle

Um Modelo Híbrido MLP-SVM para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos Cursivos
Washington Azevedo, Cleber Zanchettin

Um Algoritmo ILS Aplicado ao Problema do Caixeiro Viajante com Coleta e Entrega
Gustavo Semaan, Anand Subramanian, José André de Moura Brito, Luiz Satoru Ochi

Método AGCRN-CR para Busca Automática de Redes Neurais Artificiais
Anderson Paulo da Silva, Teresa Ludermir, Leandro Maciel Almeida

Um Assistente Inteligente Fuzzy no Acompanhamento da Aprendizagem Significativa
Vandor Rissoli, Giovanni Almeida Santos

Uma Estratégia Híbrida para o Problema de Classificação Multirrótulo
Tiago Coelho, Ahmed Esmin, Wagner Meira Jr.

Meta-aprendizado para otimização de parâmetros de redes neurais
Tarcísio Lucas, Ricardo Prudêncio, Teresa Ludermir, Carlos Soares

Desvio de Obstáculos Utilizando um Método Estéreo Semi-global
Caio Mendes, Denis Wolf

Uma Nova Abordagem de Avaliação de Alinhamentos de Ontologias baseada em Consultas
Esdras Bispo Jr., Renata Wassermann

Fusão de Observações Afetivas em Cenários Realistas
Diego Cueva, Rafael Gonçalves, Fábio Cozman, Marcos Ribeiro Pereira Barretto

Agrupamento baseado em SOM com pesos adaptativos para múltiplas tabelas de dissimilaridade
Anderson Dantas, Francisco De Carvalho

Algoritmos Genéticos Multi-objetivo para a Seleção de Atributos
Newton Spolaôr, Ana Carolina Lorena, Huei Lee

Removendo Gargalos do Processo de Revisão de Programas Lógicos Bayesianos com Técnicas de ILP e Redes Bayesianas
Aline Paes, Gerson Zaverucha, Vítor Santos Costa

Um Método Heurístico para Cálculo de Rotas com Desvios de Obstáculos em Serviços Web de Mapas Digitais
Victor Basso, Vasco Furtado

Chamada de Trabalhos

Os autores são convidados a apresentar artigos contendo novas ideias, discussões sobre trabalhos existentes, estudos práticos e experimentos relevantes no campo da Inteligência Artificial, que não tenham sido publicados anteriormente. Os tópicos de interesse incluem mas não estão limitados a:
- Aplicações de Inteligência Artificial
- Aprendizado de Máquina
- Aquisição de conhecimento
- Computação Evolutiva
- Ferramentas de software para Inteligência Artificial
- Fundamentos da Inteligência Artificial
- Inteligência Artificial Distribuída e Sistemas Multiagentes
- Inteligência Computacional
- Interfaces humano-computador inteligentes
- Lógica Fuzzy
- Mineração de Dados
- Mineração de Textos e Mineração na Web
- Ontologias
- Planejamento e programação
- Processamento de linguagem natural
- Programação Lógica
- Vida artificial
- Raciocínio automático
- Raciocínio baseado em modelos
- Redes neurais artificiais
- Representação do conhecimento
- Robótica
- Sistemas de apoio à decisão
- Sistemas híbridos inteligentes
- Sistemas de informação inteligentes
- Sistemas tutores inteligentes

Formato dos trabalhos
Os artigos a serem submetidos deverão conter no máximo doze páginas, incluindo texto, referências, apêndices, tabelas e figuras. Os artigos podem ser escritos em português ou em inglês, sendo aceitos somente artigos em formato PDF utilizando o estilo dos artigos da SBC. A submissão dos trabalhos será exclusivamente eletrônica, através do sistema JEMS de submissões de artigos da SBC. Uma seleção com os melhores artigos do ENIA 2011 serão convidados para submissão de versões estendidas no Journal of the Brazilian Computer Society (JBCS), publicado pela Springer, e Inteligencia Artificial, publicado pela AEPIA. Ambos os periódicos aparecem classificados no estrato B2 do Qualis-CAPES na área de Ciência da Computação.

Datas importantes:
- Data limite para submissão dos trabalhos: 30 de março de 2011 10 de abril de 2011
- Notificação dos trabalhos aceitos: 12 de maio de 2011
- Data limite para envio das versões finais: 26 de maio de 2011

Comitê de Programa
- Adolfo Neto - UTFPR
- Adriano Oliveira - UFPE
- Adriano Werhli - FURG
- Adrião Duarte Dória Neto - UFRN
- Ahmed Esmin - UFLA
- Alípio Jorge - Universidade do Porto (Portugal)
- Alessandro Bicho - FURG
- Alessandro Koerich - PUCPR
- Alexandre Agustini - PUCRS
- Alexandre Plastino - UFF
- Aline Villavicencio - UFRGS
- Alneu Lopes - USP São Carlos
- Alvaro Moreira - UFRGS
- Amilcar Cardoso - Universidade de Coimbra (Portugal)
- Ana Bazzan - UFRGS
- Ana Lorena - UFABC
- Ana Carolina Bertoletti De Marchi - UPF
- Ana Cristina Garcia - UFF
- Ana Teresa Martins - UFCE
- Anarosa Brandao - LTI-USP
- André Campos - UFRN
- André Ponce de Leon F de Carvalho - USP São Carlos
- Andreia Malucelli - PUCPR
- Anna Costa - Poli-USP
- Anne Canuto - UFRN
- Antônio Braga - UFMG
- Antonio Branco - Universidade de Lisboa (Portugal)
- Antonio Carlos da Rocha Costa - FURG
- Ariadne Carvalho - Unicamp
- Aurora Pozo - UFPR
- Benjamin Bedregal - UFRN
- Bianca Zadrozny - UFF
- Carlos Ribeiro - ITA
- Carlos Thomaz - FEI
- Celso Kaestner - UTFPR
- Cleber Zanchettin - UFPR
- David Martins Jr. - UFABC
- Díbio Borges - UnB
- Diana Adamatti - FURG
- Edson Matsubara - UFMS
- Edson Prestes e Silva Jr. - UFRGS
- Edward Hermann Haeusler - PUC-Rio
- Eliseo Reategui - UFRGS
- Emerson Paraiso - PUCPR
- Estevam Hruschka Jr. - UFSCar
- Fabiano Silva - UFPR
- Fabio Okuyama - IFRS-Campus Porto Alegre
- Fábio Cozman - Poli-USP
- Felipe França - COPPE-UFRJ
- Fernando Buarque de Lima Neto - UFPE
- Fernando Osório - USP São Carlos
- Flavia Barros - UFPE
- Flavia Bernardini - UFF
- Flavio Tonidandel - FEI
- Flávio Soares Corrêa da Silva - IME-USP
- Flávio Varejão - UFES
- Francisco De Carvalho - UFPE
- Fred Freitas - UFPE
- George Cavalcanti - UFPE
- Gerardo Schneider - University of Gothenburg (Suécia)
- Germano Vasconcelos - UFPE
- Gerson Zaverucha - UFRJ
- Giancarlo Guizzardi - UFES
- Graça Gaspar - Universidade de Lisboa (Portugal)
- Gracaliz Dimuro - FURG
- Guilherme Barreto - UFCE
- Gustavo Batista - USP São Carlos
- Gustavo Giménez-Lugo - UTFPR
- Heitor Lopes - UTFPR
- Helder Coelho - Universidade de Lisboa (Portugal)
- Helena Caseli - UFSCar
- Heloisa Camargo - UFSCar
- Huei Lee - UNIOESTE
- Ines Dutra - Universidade do Porto (Portugal)
- Ivandré Paraboni - EACH-USP Leste
- Jaime Sichman - Poli-USP
- João Marcos - UFRN
- João Alcântara - UFCE
- João Balsa - Universidade de Lisboa (Portugal)
- Jomi Hübner - UFSC
- Jorge Muniz Barreto - UFSC
- José Alfredo F. Costa - UFRN
- José Demisio Simoes Silva - INPE
- Julio Nievola - PUCPR
- Karina Valdivia-Delgado - IME-USP
- Karla Vittori - UFABC
- Kate Revoredo - UNIRIO
- Katti Faceli - UFSCar
- Laécio Carvalho de Barros - Unicamp
- Lúcia Drummond - UFF
- Lúcia Giraffa - PUCRS
- Lúcia Rino - UFSCar
- Leliane Nunes de Barros - IME-USP
- Leonardo Emmendorfer - FURG
- Li Weigang - UnB
- Liang Zhao - USP São Carlos
- Luís Correia - Universidade de Lisboa (Portugal)
- Luis Torgo - Universidade do Porto (Portugal)
- Luis Cunha Lamb - UFRGS
- Luis Otávio Alvares - UFRGS
- Luiz Calôba - UFRJ
- Luiz Chaimowicz - UFMG
- Luiz Satoru Ochi - UFF
- Maira Rodrigues - UFMG
- Mara Abel - UFRGS
- María del Rosario Girardi Gutiérrez - UFMA
- Marcelino Pequeno - UFC
- Marcelo Finger - IME-USP
- Marcelo Ladeira - UnB
- Marcílio de Souto - UFPE
- Marcos Castilho - UFPR
- Marcos Quiles - UNIFESP
- Marcos Eduardo Valle - UEL
- Maria Carolina Monard - USP São Carlos
- Maria do Carmo Nicoletti - UFSCar
- Marilton Aguiar - UFPel
- Mario Fernando Campos - UFMG
- Márcia Franco - Instituto Federal Farroupilha, Campus Santo Augusto
- Márcia Cristina Moraes - PUCRS
- Márcio Basgalupp - UNIFESP
- Mário Benevides - UFRJ
- Neli Ortega - Poli-USP
- Nuno David - Instituto Universitário de Lisboa (Portugal)
- Patrícia Tedesco - UFPE
- Patricia Jaques - UNISINOS
- Paulo Almeida - IFMG
- Paulo Ferreira Jr. - UFPel
- Paulo Quaresma - Universidade de Évora (Portugal)
- Paulo Santos - FEI
- Paulo Trigo - Instituto Superior de Engenharia de Lisboa (Portugal)
- Regivan Hugo Nunes Santiago - UFRN
- Reinaldo Bianchi - FEI
- Rejane Frozza - UNISC
- Renata de Freitas - UFF
- Renata Vieira - PUCRS
- Renata Wassermann - IME-USP
- Ricardo Gudwin - Unicamp
- Ricardo Prudêncio - UFPE
- Ricardo Rabelo - UFSC
- Ricardo Silveira - UFSC
- Ricardo Tanscheit - PUC-Rio
- Ronaldo Prati - UFABC
- Rosa Viccari - UFRGS
- Rosana Sueli Jafelice - UFU
- Roseli Romero - USP São Carlos
- Rui Camacho - Universidade do Porto (Portugal)
- Sandra Sandri - INPE
- Sérgio de Freitas - UnB
- Sílvio Cazella - UNISINOS
- Sheila Veloso - UERJ
- Silvia Botelho - FURG
- Solange Rezende - USP São Carlos
- Stanley Loh - UCPEL
- Teresa Ludermir - UFPE
- Thiago Pardo - USP São Carlos
- Tsang Ing Ren - UFPE
- Vasco Furtado - UNIFOR
- Vera Lúcia Strube de Lima - PUCRS
- Vitor Santos Costa - University of Wisconsin-Madison (EUA)
- Wagner Meira Jr. - UFMG
- Walter Carnielli - Unicamp
- Wamberto Vasconcelos - University of Aberdeen (Reino Unido)
- Wilson de Oliveira - UFRPE

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